数据聚合器：透过数据框架和定性分析，形成对NFT行业的清晰思考框架

　　如今?NFT?迎来爆发式增长，但用户在关注这个赛道的同时，总会感觉?NFT?世界的信息较为分散，比如成百家国内外在各大不同链上的?NFT?交易所。这导致刚进入?NFT?领域的人很难立刻对此有一个宏观的认识，因此了解赛道的综合数据就显得至关重要。

　　而目前?CoinMarketCap，CoinGecko?已经成为了查找?NFT?相关的数据、知识及必不可少的信息入口，这种形式的平台通常被称为“数据聚合器”(Data?Aggregator)，“聚合”能够帮助用户直接捕获了绝大多数内容价值。

　　因此，对于任何想要深入了解?NFT?的爱好者，都可以透过数据框架和定性分析，形成对?NFT?行业的清晰的思考框架。

　　数据定量分析框架

　　横向数据?-?时间维度

　　在数据的横向维度上，分为历史数据、近期数据和当前数据等。比如，7D/30D/90D?内的?NFT?历史市场趋势，以及最新的?NFT?市场表现。通过观测时间轴，了解到对应的数据涨跌幅至关重要。此外，一些累计数据，比如每个项目和总累计交易额，总持有者等数据也值得参考。

　　纵向数据?-?同类比较

　　纵向维度上，NFT?类型?/?项目间的比较也很重要。在项目类型上，投资者也需要了解不同?NFT?领域的市场占比，比如交易卡、艺术品、收藏品和虚拟世界等各个?NFT?类型目前的市场占有情况。特定的?NFT?项目的交易量占比也值得关注，甚至有些头部项目的交易量总和会超过半数。通过这些数据，用户可以轻易判断项目当前是处于第一梯队，还是第二梯队。周成交额也值得关注，比如是否在?10?万美元以上，或是在?1?万美元以上。

　　颗粒数据?-?细分指标

　　除了宏观的市场数据，我们也需要细分维度的数据来更加具体的了解?NFT?项目。

　　例如项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率、交易者人数、交易额、NFT?持有人数、社群活跃度等。对于某个?NFT?资产，用户也可以通过历史交易数据了解到历史成交价格、购买者或出售者等等。

　　有了这些数据的支持，投资者更加轻松的持有、管理以及投资?NFT?资产。比如，最近很火的?Bored?Ape?Yacht?Club，每个猴子的发行价是?0.08ETH，以及他们后续的价格波动和变化。

　　我们还可以根据市场成交记录来判断具体?NFT?的潜力。在?NFT?市场上，我们可以找到过往的交易数据，尽管历史数据未必可以预示未来，但是在出售和购买时，可以作为定价的参考标准。

　　此外，项目详情页访问量，呈现在搜索结果的频率，交易者人数，交易额，NFT?持有人数，社群活跃度等指标也可以作为影响因子，帮助自己更好地做出投资决策。

　　代币数据?-?投资机会

　　在?NFT?代币方面，需要了解它的市值、交易量、上所情况、项目生态、社群建设等方面，哪些项目具有较大潜力，项目的回报率有多少，平均涨幅有多大，以及在不同时间维度上，哪几个项目涨幅最大等等。

　　研究定性分析逻辑

　　除了分析?NFT?数据，还需要在哪些方面来判断?NFT?的投资价值呢？有以下三个方面可以参考。

　　实用性

　　首先是实用性，实用性价值取决于?NFT?的使用方式。具有高实用价值的两个主要类别是游戏资产和门票。实用性的另一个层面是在不同的应用中使用?NFT?的能力。想象一下，如果你能在不同的游戏中使用同一个资产，那么这类?NFT?价值相对会更高。

　　所有权历史

　　其次是所有权历史，NFT?价值取决于?NFT?的发行者和以前的所有者的身份。拥有较高所有权历史价值的?NFT?通常是由著名艺术家或具有强大品牌的公司创造或发行。你可以通过找到巨鲸持有者的地址，并列出他们拥有的其他?NFTs，作为一个指标参考。

　　流动性

　　第三是流动性。高流动性意味着?NFT?的价值更高。流动性是衡量?NFT?是否有更高价值的因素之一。符合?ERC-721?或者?ERC-1155?标准的?NFT?可以很容易地在二级市场上与任何持有?ETH?的人进行交易，这在一定程度上增加了潜在买家的数量。投资者或许更倾向于投资交易量大的?NFT?类别，因为流动性降低了持有?NFT?的风险。在相关平台关闭后?NFT?失去实用价值的极端情况下，只要有人愿意买卖，高流动性的?NFT?仍有价值。另一方面，不基于以太坊的?NFT?标准受到缺乏流动性的影响，在这些平台上创建的?NFT?的价值往往被打折扣。

　　发现价值，捕获价值

　　下面以?NFTGO?上的数据为例，进一步分析一下数据的维度的几个要点。

　　首先，需要关注的是全网?NFT?市场数据。其中包括实时全网?NFT?交易与资产数据，包括?NFT?市值、总交易额、总交易量以及?NFT?及其持有者的数量，用于判断?NFT?整体市场趋势和热度。

　　其次，可以看一下过去?7?天?/30?天?/90?天内的市场数据走势，以及买方和卖方市场比例等，透过这些宏观数据判断市场供需情况。

　　正如上文所提到，NFT?流动性，?某种程度上反映?NFT?的换手率，是一个非常重要的指标。这个概念在股票市场中也比较常见，通常会采用换手率来衡量一支股票的流动性强弱。换手率越高，意味着该支股票的交易越活跃，整体质量高，更具投资价值。

　　流动性的概念与此类似，可以根据这个指标衡量?NFT?以一个合理价格顺利变现的能力。尤其是对于那些不打算长期持有?NFT，并想要通过?NFT?买卖获得收益的朋友，流动性指标确实是必须要关注的数据之一。

　　当前?NFT?市场分布与热门项目是很重要的数据维度之一，从而直观了解当前市场时下最火热的?NFT?细分领域和项目。不管是对于刚了解?NFT?的新手，还是投资者来说，这些数据都能帮助快速建立对?NFT?世界的基础认知。同时，通过查看比例变化也能第一时间快速发现热门项目，感知到?NFT?市场趋势变化。

　　NFT?排行榜

　　上述的数据大多是宏观的一些维度，微观的层面上的颗粒数据也同样需要关注。哪些是高价值项目与资产？NFT?巨鲸都是谁？NFT?与?NFT?Token?投资价值高低？

　　最典型的是?NFT?项目的排行榜，包括?NFT?的价值排行，增值最快的项目排行，还有资产价值排行。

　　在排序维度和方式上，除了市值?/?增长?/?交易人数?/?交易额等维度之外，之前提到过的流动性指标。通过排序，基本上可以快速发现目前市场流通性最高的?NFT?项目，捕捉到潜在的投资机会。

　　此外，值得一提的是巨鲸排行榜。除了可以快速知道巨鲸的?NFT?持有数和价值，更能窥探巨鲸具体持有的?NFT?及购买动向。身边有些朋友确实会选择去追随巨鲸的步伐，了解市场重要玩家行踪，这也是探索市场趋势的关键一环。

　　虽然这不能构成科学的投资依据，但通过了解巨鲸持有了哪些?NFT，购入或出售了哪些?NFT，大家或许能发现一些投资机会点。

　　NFT?元数据?/?自然语言搜索

　　元数据也叫?Metadata，每个?NFT?通行证都会有一个自己的?Metadata?URl，里面定义了?NFT?一些更详细的信息，比如?NFT?的名称、描述、图片的?URL?以及特殊属性。以?Bored?Ape?Yacht?Club?为例，每只猿猴都有不同的颜色、形状、名称等。通过元数据进行搜索，可以帮用户更快锁定目标?NFT?范围。

　　举个例子，通过在搜索框输入“Bored”，查看到全网的?Bored?Ape?资产。对于海量搜索结果，可以在左边一栏进一步细分筛选维度，从类别?/?项目?/?区块链三个维度进一步细化搜索结果，同时也可以按照当前价格?/?创建时间?/?交易时间进行排序。

　　点进去单个的?NFT?资产，可以知道它的基本属性，了解到所有历史交易信息，包括交易次数、交易时间、历史价格、历史持有者等。在做出?NFT?购买决策时，可以借助该?NFT?的历史信息，特别是历史持有者。值得一提的是，一个?NFT?是否曾被巨鲸或是名人持有过，或许也是?NFT?估值的一个关键决策依据。

　　说过数据维度后再说说数据深度，我们需要了解项目的基本信息以及当前的市场表现，如市值、交易额、发行?NFT?数量、持有者以及流通性等。

　　简言之，市场数据是所有建模和分析工具的核心，不仅用于理解市场，也用于进行各种产品之间的相关性分析，如?NFT+Layer2、NFT+DeFi?等。

　　最后，理解是什么赋予了?NFT?及其代币价值是至关重要的。不管在哪个领域，以不同的角度和思维来评估风险，以及辨别新的?NFT?项目中蕴藏的各种机会，这是一种能力，同时也需要更好的工具。